01
Las fuentes entran tal como son
Archivos, tablas de base de datos y eventos de webhook se registran como fuentes de datos. Cada una alimenta un dataset, sin conversión manual.
NDD · Conciliación a gran escala
Más de 100 millones de registros conciliados
NDD usa Nexus para conciliar más de 100 millones de registros. Los datos entran por archivo, base de datos o webhook, el conjunto de reglas cruza los dos lados y cada par vuelve con una decisión y una puntuación, sin cola manual para lo que ya cuadra.
Cómo se mueve el dato
- 01Fuentes de datos
- 02Conjunto de reglas
- 03Cruce
- 04Pares con decisión
- de registros conciliados
- +100 M
El desafío
Por qué es difícil.Conciliación a gran escala.
Cuando una operación llega a millones de registros, la conciliación deja de ser un problema de reglas y pasa a ser un problema de escala. Los archivos son demasiado grandes para una hoja de cálculo, los dos lados viven en sistemas distintos y hasta una tasa pequeña de excepciones se convierte en una cola que nadie puede revisar a mano. Lo que lo resuelve es un proceso que corre solo para lo que cuadra y entrega únicamente las diferencias.
Dos datasets, un conjunto de reglas
- Registro 000184R$ 1.284,90Registro 77A1R$ 1.284,90
- Registro 000185R$ 312,00Registro 77A2R$ 312,00
- Registro 000186R$ 4.790,15Registro 77A9R$ 4.790,51
- Registro 000187R$ 96,40Sin correspondencia
Datos ilustrativos.
Cómo funciona
Cómo lo resolvió Openi.En 3 pasos.
- 02
El conjunto de reglas compara los dos lados
Los campos de cada dataset se convierten en claves canónicas, como importe y documento, y la regla define qué cuenta como par y con qué puntuación.
- 03
Solo las excepciones llegan a una persona
Cada par vuelve con una decisión y una puntuación. MATCH sigue adelante; POSSIBLE y NO_MATCH quedan apartados para revisión.
Para el equipo
Lo que queda a la vista.Sin buscar.
- Registro sin par en el otro lado
- Diferencia de importe o de fecha
- Par por debajo de la puntuación mínima
En la plataforma
Soluciones utilizadas.
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