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NDD · Abstimmung im großen Maßstab

Mehr als 100 Millionen Datensätze abgestimmt

NDD nutzt Nexus, um mehr als 100 Millionen Datensätze abzustimmen. Die Daten kommen per Datei, Datenbank oder Webhook, das Regelwerk gleicht beide Seiten ab, und jedes Paar kommt mit Entscheidung und Score zurück. Was schon passt, landet in keiner manuellen Warteschlange.

NDD

So fließen die Daten

  1. 01Datenquellen
  2. 02Regelwerk
  3. 03Abgleich
  4. 04Paare mit Entscheidung
abgestimmte Datensätze
100 Mio.+

Die Herausforderung

Warum es schwierig ist.Abstimmung im großen Maßstab.

Ab Millionen von Datensätzen ist Abstimmung kein Regelproblem mehr, sondern ein Mengenproblem. Die Dateien sind zu groß für eine Tabellenkalkulation, beide Seiten liegen in verschiedenen Systemen, und schon eine kleine Ausnahmequote wird zur Warteschlange, die niemand von Hand abarbeiten kann. Die Lösung ist ein Prozess, der für passende Datensätze allein läuft und nur die Abweichungen übergibt.

Zwei Datasets, ein Regelwerk

  • Datensatz 0001841.284,90 R$Datensatz 77A11.284,90 R$
  • Datensatz 000185312,00 R$Datensatz 77A2312,00 R$
  • Datensatz 0001864.790,15 R$Datensatz 77A94.790,51 R$
  • Datensatz 00018796,40 R$Keine Übereinstimmung

Beispieldaten.

So funktioniert es

So hat Openi es gelöst.In 3 Schritten.

  1. 01

    Quellen kommen, wie sie sind

    Dateien, Datenbanktabellen und Webhook-Ereignisse werden als Datenquellen angelegt. Jede speist ein Dataset, ohne manuelle Konvertierung.

  2. 02

    Das Regelwerk vergleicht beide Seiten

    Die Felder jedes Datasets werden zu kanonischen Schlüsseln wie Betrag und Beleg, und die Regel legt fest, was als Paar gilt und mit welchem Score.

  3. 03

    Nur Ausnahmen gehen an einen Menschen

    Jedes Paar kommt mit Entscheidung und Score zurück. MATCH läuft durch; POSSIBLE und NO_MATCH werden zur Prüfung zurückgestellt.

Für das Team

Was sichtbar wird.Ohne Suchen.

  • Datensatz ohne Gegenstück auf der anderen Seite
  • Abweichung bei Betrag oder Datum
  • Paar unter dem Mindest-Score

Weitere Kunden

Wer noch so arbeitet.

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