01
As origens entram como estão
Arquivos, tabelas de banco de dados e eventos por webhook são cadastrados como origens de dados. Cada uma alimenta um dataset, sem conversão manual.
NDD · Conciliação em escala
Mais de 100 milhões de registros conciliados
A NDD usa o Nexus para conciliar mais de 100 milhões de registros. Os dados entram por arquivo, banco de dados ou webhook, o rule set casa os dois lados e cada par volta com decisão e pontuação, sem fila manual para o que confere.
Como o dado anda
- 01Origens de dados
- 02Rule set
- 03Matching
- 04Pares com decisão
- de registros conciliados
- +100 mi
O desafio
Por que é difícil.Conciliação em escala.
Quando a operação chega a milhões de registros, conciliar deixa de ser um problema de regra e vira um problema de escala. Os arquivos são grandes demais para uma planilha, os dois lados vivem em sistemas diferentes e qualquer taxa pequena de exceção vira uma fila que ninguém consegue tratar à mão. O que resolve é um processo que roda sozinho para o que confere e entrega só as divergências.
Dois datasets, um rule set
- Registro 000184R$ 1.284,90Registro 77A1R$ 1.284,90
- Registro 000185R$ 312,00Registro 77A2R$ 312,00
- Registro 000186R$ 4.790,15Registro 77A9R$ 4.790,51
- Registro 000187R$ 96,40Sem correspondência
Dados ilustrativos.
Como funciona
Como a Openi resolveu.Em 3 etapas.
- 02
O rule set compara os dois lados
Os campos de cada dataset viram chaves canônicas, como valor e documento, e a regra define o que conta como par e com qual pontuação.
- 03
Só a exceção vai para alguém
Cada par volta com decisão e pontuação. O que é MATCH segue adiante; POSSIBLE e NO_MATCH ficam separados para revisão.
Para o time
O que fica visível.Sem procurar.
- Registro sem par do outro lado
- Valor ou data divergente
- Par abaixo da pontuação mínima
Demonstração
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