Les sources arrivent telles quelles
Fichiers, tables de base de données et événements de webhook sont déclarés comme sources de données. Chacune alimente un dataset, sans conversion manuelle.
NDD · Rapprochement à grande échelle
NDD utilise Nexus pour rapprocher plus de 100 millions d'enregistrements. Les données arrivent par fichier, base de données ou webhook, le jeu de règles apparie les deux côtés et chaque paire revient avec une décision et un score, sans file manuelle pour ce qui concorde déjà.
Le parcours de la donnée
Le défi
Quand une activité atteint des millions d'enregistrements, le rapprochement n'est plus un problème de règles mais un problème d'échelle. Les fichiers sont trop lourds pour un tableur, les deux côtés vivent dans des systèmes différents et même un faible taux d'exceptions devient une file que personne ne peut traiter à la main. La solution : un processus qui tourne seul pour ce qui concorde et ne remonte que les écarts.
Deux datasets, un jeu de règles
Données fictives.
Comment ça marche
Fichiers, tables de base de données et événements de webhook sont déclarés comme sources de données. Chacune alimente un dataset, sans conversion manuelle.
Les champs de chaque dataset deviennent des clés canoniques, comme le montant et le document, et la règle définit ce qui forme une paire et avec quel score.
Chaque paire revient avec une décision et un score. MATCH passe ; POSSIBLE et NO_MATCH sont mis de côté pour revue.
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